~5m11:54
Kenil Barochia | AI & TECH

I Tested Gemini 4 Argon + Skills on 5 Real Jobs (Honest Results)

14 окт. 2026 г.

Read: ~5m · You save: 7 min

Я протестировал Gemini 4 Argon + Skills на 5 реальных задачах (честные результаты)

Тестируем Gemini 4 Argon и Skills на реальных задачах! Узнайте, как повысить продуктивность в 10 раз и избежать ошибок при работе с ИИ.

Google представил два значимых нововведения в Gemini: Gemini for Argon и Gemini Skills. Gemini for Argon — это модель, занявшая первое место в индексе мнения о реальной профессиональной работе. Gemini Skills позволяет один раз обучить Gemini выполнению задачи и гарантировать ее стабильное исполнение в будущем.

Ключевые показатели Gemini for Argon

Для обычных пользователей важны следующие три показателя:

  1. Индекс мнения (MMLU): Gemini for Argon занимает первое место среди 41 модели по результатам тестирования в области финансов, юриспруденции, обработки текстов и программирования.
  2. Тест на галлюцинации: Gemini for Argon допускает ошибки (выдумывает информацию) лишь в 15% случаев, в то время как GPT-6 Astra — в 51%.
  3. Обработка токенов: Модель способна обрабатывать до 1 миллиона токенов за один раз, что эквивалентно нескольким книгам или целой папке с проектом.

Доступность Gemini for Argon и Skills

Gemini Skills доступен бесплатно в рамках бесплатного плана. Gemini for Argon требует подписки Pro. Anti-gravity coding agent, предназначенный для работы с Gemini for Argon, доступен только в плане Ultra.

Принцип работы Gemini Argon и Skills

Skills можно представить как описание должностных обязанностей, а Argon — как сотрудника, который строго следует этим инструкциям. Google утверждает, что Argon лучше предыдущих версий Gemini следует стилевым инструкциям и способен создавать реальные продукты, а не только наброски. В интерфейсе чата появился переключатель с режима "Чат" на "Задача", позволяющий Gemini работать с вашими приложениями Google в фоновом режиме.

Skill представляет собой небольшой файл в формате Markdown, содержащий описание (как Gemini решает, когда его использовать) и инструкции. Опционально могут быть включены справочные файлы, такие как PDF или таблицы.

Существует три основных способа создания Skills, которые будут продемонстрированы. Все Skills, использованные в данном обзоре, доступны в бесплатном руководстве, включающем 35 готовых к использованию Skills, в том числе 5 специально разработанных для Argon.

Задача №1: Обработка входящих писем (Inbox Triage)

Первый способ создания Skill — через чат. Пользователю предлагается создать Skill под названием "Inbox Triage". При получении набора электронных писем Gemini должен сортировать их по четырем категориям: "Ответить сегодня", "Ответить на этой неделе", "Делегировать" и "Архивировать".

После выполнения запроса Skill "Inbox Triage" сохраняется и активируется в Gemini. Для его использования в чате достаточно ввести "@inbox triage" и предоставить набор писем. Gemini, имея доступ к Gmail, анализирует письма и выдает результат в соответствии с заданными категориями. При необходимости Gemini также предлагает подготовить ответ на конкретные письма. Этот метод значительно экономит время по сравнению с ручным написанием подробных промптов.

Задача №2: Создание предложения для клиента

Второй способ создания Skill предполагает загрузку готового файла skill.md. Этот файл содержит название, описание, предложение, объем работ, правила и ссылки.

Для этой задачи был создан Skill "Scope of Work". После загрузки ZIP-архива, содержащего skill.md и CSV-файл с тарифами, Skill становится доступен. При использовании "@scope of work" и предоставлении заметок с ознакомительного звонка, Gemini генерирует 8-страничную презентацию предложения для клиента. Результат выглядит профессионально и может быть отредактирован или экспортирован в различных форматах (слайды, PDF, PPT). Использование справочных файлов с тарифами гарантирует, что Gemini не будет выдумывать цены.

Задача №3: Оптимизация контента для YouTube

Для этой задачи были созданы три отдельных Skills: "Thumbnail Title" (Заголовок миниатюры), "Hook Writer" (Автор хука) и "YouTube Description" (Описание для YouTube).

Объединив эти три Skills в одном чате и предоставив скрипт видео, Gemini генерирует:

  • 10 вариантов хуков с анализом топ-3.
  • 5 вариантов заголовков для миниатюр и пар "заголовок-миниатюра".
  • Описание для YouTube с тегами и главами.

Этот подход позволяет значительно ускорить процесс создания контента для YouTube, сокращая время с 30-45 минут до 1 минуты.

Задача №4: Анализ данных из электронных таблиц (Data Snapshot)

Для работы с электронными таблицами был создан Skill "Data Snapshot". При загрузке электронной таблицы или вставке таблицы в чат, Gemini должен выявить три наиболее значительных изменения по сравнению с предыдущим периодом, указав точные цифры и процентное соотношение.

Этот Skill особенно полезен для анализа данных канала за последние 90 дней с целью определения стратегии создания контента для увеличения просмотров и подписчиков, а также для анализа запросов аудитории. После создания Skill "Data Snapshot" и загрузки CSV-файла с данными канала, Gemini может преобразовать эти данные в интерактивный дашборд, который можно распечатать, скачать в PDF или скопировать для обмена.

Задача №5: Еженедельный отчет и ошибки при создании Skills

Для создания еженедельного отчета был использован Skill "Weekly Status". После его активации Gemini сгенерировал отчет по разделам "Отгружено", "В процессе" и "На следующей неделе".

Далее был продемонстрирован процесс редактирования Skill: добавлена секция "Заблокировано" между "В процессе" и "На следующей неделе". Gemini успешно обновил Skill и предоставил результат с новой секцией.

Пять распространенных ошибок при создании Skills:

  1. Нечеткие правила: Вместо общих фраз ("будь профессионалом") следует использовать конкретные инструкции (например, "три пункта менее 120 слов").
  2. Слабое описание: Описание — это триггер для Gemini. Оно должно быть максимально точным и информативным.
  3. Отсутствие справочных файлов: Это приводит к тому, что модель вынуждена заполнять пробелы самостоятельно, что может снизить точность.
  4. Отсутствие синхронизации с Google Workspace: Skills, созданные в приложении Gemini, не синхронизируются с Google Workspace. Их необходимо создавать отдельно для каждого приложения.
  5. Редактирование вывода вместо Skill: Если результат на 80% соответствует ожиданиям, следует исправить сам Skill, а не пытаться редактировать каждый вывод.

Замена Gems на Skills

С 17 ноября Gems будут перемещены в панель настроек. Для личных аккаунтов Google начнет удалять Gems в ноябре, для рабочих аккаунтов Workspace — не ранее 1 марта 2027 года, для образовательных аккаунтов — 1 июня. Google автоматически перенесет оставшиеся Gems в черновики Skills, но Gems, созданные в Google Labs, не будут мигрированы. Рекомендуется преобразовать существующие Gems в Skills, что займет около двух минут на каждый.

Универсальность Skills

Skills представляют собой обычные файлы, которые можно скачать из Claude, ChatGPT или Gemini и использовать в любом предпочитаемом инструменте.

Вердикт

Для тех, кто занимается написанием планов или отчетов, Argon в сочетании с Skills является наиболее близким к "ИИ-сотруднику" решением. Для коротких и повторяющихся задач достаточно использовать бесплатные Skills, которые сэкономят часы работы. В любом случае, приоритетом является создание библиотеки Skills, поскольку сама модель может быть заменена, а библиотека остается ценным активом.

Введение: Gemini 4 Argon и Gemini Skills

Представлены новые возможности Gemini: модель Argon, лидирующая в профессиональных задачах, и Skills для обучения ИИ. Автор обещает показать, как эти инструменты повысят продуктивность, на примере пяти реальных кейсов.

  • Gemini 4 Argon занял первое место в индексе Wells для профессиональной работы.
  • Gemini Skills позволяет один раз обучить Gemini выполнению задачи и использовать ее постоянно.
  • Цель видео — показать, как использовать Gemini Skills и Gemini 4 Argon для увеличения продуктивности в 10 раз.
  • Автор протестировал Argon на пяти реальных задачах из своей недели.
  • Будут рассмотрены результаты тестов, неожиданные успехи, неудачи и бесплатные возможности.

Ключевые показатели Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon демонстрирует выдающиеся результаты: лидирует в индексе Wells, имеет низкий процент галлюцинаций (15% против 51% у GPT-6 Astra) и способен обрабатывать огромные объемы данных (до 1 млн токенов).

  • Gemini 4 Argon занимает первое место в индексе Wells (тестирование финансов, юриспруденции, текстов, кода) среди 41 модели.
  • В тесте на галлюцинации ИИ Gemini 4 Argon показал около 15% ошибок, в то время как GPT-6 Astra — 51%.
  • Gemini 4 Argon может обрабатывать до миллиона токенов (эквивалент нескольких книг или папки проекта) за один раз.

Доступность Gemini Argon и Skills

Gemini Skills бесплатен для всех. Gemini 4 Argon требует Pro-плана, а Anti-gravity coding — Ultra-плана. Не всем пользователям нужны платные версии.

  • Gemini Skills доступен бесплатно для всех пользователей, включая бесплатный план.
  • Gemini 4 Argon доступен в рамках Pro-плана.
  • Агент Anti-gravity coding доступен только в Ultra-плане.

Принцип работы Gemini Argon и Skills

Skills — это инструкция для ИИ, а Argon — исполнитель. Argon способен создавать реальные продукты и лучше следует указаниям. Новый режим "Task" позволяет ИИ работать в фоновом режиме с Google-приложениями. Skill состоит из описания, инструкции и референсных файлов.

  • Skills — это описание задачи (инструкция), а Argon — исполнитель, который следует этой инструкции.
  • Argon лучше предыдущих версий Gemini следует инструкциям и создает реальные продукты (слайды, отчеты, веб-приложения).
  • В чате появился переключатель с "Chat" на "Task", позволяющий Gemini работать с Google-приложениями в фоновом режиме.
  • Skill — это небольшой markdown-файл, содержащий описание (триггер для Gemini), инструкцию и, опционально, референсные файлы (PDF, таблицы).

Способы создания Skills

В видео будут продемонстрированы три способа создания Skills. Готовые к использованию Skills доступны в бесплатном руководстве.

  • Существует три основных способа создания Skills, все они будут показаны в видео.
  • Все Skills, показанные в видео, доступны в бесплатном руководстве, включая 35 готовых к использованию Skills (5 из них для Argon).

Задача №1: Сортировка входящих писем (Inbox Triage)

Демонстрируется первый способ создания Skill: через простой запрос в чате. Создан Skill "inbox triage" для автоматической сортировки писем в Gmail. Это экономит время и повышает продуктивность.

  • Первый способ создания Skill — самый простой: задать задачу в чате.
  • Создан Skill "inbox triage" для сортировки писем по категориям: "Ответить сегодня", "Ответить на этой неделе", "Делегировать", "Архивировать".
  • Skill сохраняется и активируется автоматически.
  • Для использования Skill нужно вызвать его через "@inbox triage" в чате, указав задачу (например, "проверить мою почту Gmail").
  • Gemini, имея доступ к Gmail, выполняет сортировку писем согласно созданному Skill.

Задача №2: Создание предложения для клиента

Второй метод создания Skill — загрузка файла "skill.md" и референсных данных (например, CSV с тарифами). Показано создание Skill "scope of work" для генерации профессиональных клиентских предложений на основе заметок со звонка.

  • Второй способ создания Skill — загрузка файла "skill.md" (содержащего название, описание, предложение, объем работ, правила, ссылки).
  • Создан Skill "scope of work" для генерации предложений клиентам.
  • Вместе с "skill.md" загружается CSV-файл с тарифами, чтобы Gemini не выдумывал цены.
  • Skill используется для преобразования заметок с созвона в 8-слайдовую презентацию для клиента.
  • Сгенерированную презентацию можно редактировать или экспортировать в различных форматах (слайды, PDF, PPT).

Задача №3: Генерация контента для YouTube

Демонстрируется одновременное использование нескольких Skills ("thumb title", "hook writer", "YouTube description") для генерации полного комплекта контента для YouTube-видео (хуки, заголовки, описания, теги) на основе скрипта. Это значительно ускоряет процесс создания контента.

  • Созданы три Skill: "thumb title" (заголовок для миниатюры), "hook writer" (цепляющий крючок) и "YouTube description" (описание видео).
  • Все три Skill объединены для одновременного выполнения задачи.
  • В качестве входных данных подается скрипт видео.
  • Gemini генерирует 10 вариантов хуков с анализом лучших, 5 вариантов заголовков и пар заголовок/миниатюра, описание видео и теги с главами.
  • Использование нескольких Skills одновременно экономит от 30-45 минут до 1 минуты.

Задача №4: Анализ данных из таблиц (Data Snapshot)

Создан Skill "data snapshot" для анализа данных из таблиц. Он выявляет ключевые изменения и позволяет генерировать интерактивные дашборды из CSV-файлов, что полезно для анализа производительности канала и потребностей аудитории.

  • Создан Skill "data snapshot" для анализа электронных таблиц.
  • Skill определяет три самых больших изменения по сравнению с предыдущим периодом с указанием точных цифр и процентов.
  • Используется для анализа данных канала за последние 90 дней с целью определения тем для новых видео и потребностей аудитории.
  • После создания Skill "data snapshot" загружается CSV-файл с данными канала.
  • Gemini создает интерактивный дашборд на основе данных, который можно распечатать или скачать как PDF.

Задача №5: Еженедельный отчет и ошибки при создании Skills

Демонстрируется создание и редактирование Skill "weekly status" для еженедельных отчетов. Перечислены пять ключевых ошибок при создании Skills: нечеткие инструкции, слабое описание, отсутствие референсов, проблемы синхронизации с Workspace и неправильный подход к редактированию (исправлять Skill, а не вывод).

  • Создан Skill "weekly status" для составления еженедельных отчетов (отправлено, в процессе, на следующей неделе).
  • Показано, как редактировать Skill, добавляя новый раздел "blocked" (заблокировано) между "в процессе" и "на следующей неделе".
  • Пять распространенных ошибок при создании Skills: 1. Расплывчатые правила (нужны конкретные инструкции). 2. Слабое описание (должно быть триггером). 3. Отсутствие референсных файлов. 4. Skills в приложении Gemini не синхронизируются с Google Workspace (нужно создавать дважды). 5. Не редактировать вывод, а исправлять сам Skill, когда он на 80% верен.

Переход от Gems к Skills

Функция Gems устаревает и заменяется Skills. Начинается процесс миграции и удаления Gems с ноября 2024 года (для личных аккаунтов). Важно вручную перенести существующие Gems в формат Skills, так как автоматическая миграция будет неполной.

  • Skills заменяют собой старую функцию Gems.
  • 17 ноября Gems будут перемещены в панель настроек.
  • Для личных аккаунтов Gems начнут удалять с ноября.
  • Для рабочих аккаунтов Workspace удаление начнется не раньше 1 марта 2027 года.
  • Для образовательных аккаунтов — не раньше 1 июня.
  • Google автоматически перенесет созданные Gems в черновики, но не как рабочие Skills.
  • Gems, созданные в Google Labs, не будут мигрированы вообще.
  • Рекомендуется перенести существующие Gems в Skills вручную (2 минуты на Gem).

Универсальность Skills

Skills — это универсальные файлы, которые можно использовать в различных ИИ-инструментах, таких как Claude, ChatGPT и Gemini, обеспечивая переносимость ваших настроек и инструкций.

  • Skills представляют собой простые файлы, которые можно скачать и использовать в любом инструменте (Claude, ChatGPT, Gemini).
  • Skills можно экспортировать из одного ИИ-инструмента и импортировать в другой.

Вердикт: Argon + Skills

Gemini 4 Argon в сочетании с Skills представляет собой мощный инструмент для автоматизации задач, особенно для тех, кто работает с текстами и отчетами. Даже бесплатные Skills могут значительно повысить продуктивность. Автор подчеркивает важность создания собственной библиотеки Skills.

  • Для тех, кто пишет планы или отчеты, Argon + Skills — это ближайший аналог ИИ-сотрудника.
  • Для коротких и повторяющихся задач достаточно бесплатных Skills, которые экономят часы работы.
  • Главное — создавать библиотеку Skills, так как сами модели (Argon) могут быть заменены.