Предмет разбора

Автор разбора ведёт YouTube-канал. По его словам, за последние два месяца канал принёс 1,2 млн руб. В подтверждение он демонстрирует статистику и несколько собственных каналов на американском YouTube:

• один канал принёс несколько десятков тысяч долларов;
• другой принёс 788 тыс. руб.;
• третий принёс 125 тыс. руб.;
• четвёртый принёс 2 100 долларов, набрал 160 тыс. подписчиков и получил серебряную кнопку YouTube.

Выпуск посвящён видеороликам и курсам, которые обещают доход от AI-контента на YouTube. По мнению автора, эти материалы искажают статистику, скрывают риски и формируют финансовую зависимость от платных сервисов.

Проверка заявленных результатов

Объектом разбора стало видео «Как заработать с нуля до 8.655 долларов в месяц с YouTube канала. Пошаговый гайд». Его автор, Деймин, заявляет:

• занимается контентом более 3 лет;
• создал более 20 успешных каналов;
• получает 5 000 долларов в месяц;
• показывает результаты своих учеников.

Выборка каналов

Из 20 заявленных каналов Деймин показал четыре. Автор разбора считает, что остальные 16 не принесли существенного дохода. По его оценке, такие каналы зарабатывали около 100 долларов за полгода.

Из четырёх показанных каналов стабильную динамику демонстрируют только два:

Автор отмечает, что Shorts монетизируются значительно хуже длинных видео: при вчетверо большем количестве просмотров доход оказался ниже почти в пять раз.

Два других канала показали следующую картину:

• Средний канал принёс 2 700 долларов. Затем в течение следующих полугода доход не поступал.
• Нижний левый канал попал под блокировку алгоритмов YouTube. Доход по нему отсутствует с января 2025 года. Последняя дата в статистике — 7 июня.

Автор считает, что Shorts представляют собой «чистую лотерею»: канал постоянно рискует блокировкой и потерей рекомендаций.

Пример канала о динозаврах

Автор разбирает канал с роликами о динозаврах и других опасных животных, который, по данным vidIQ, набирает стабильные просмотры. Показатели за год:

• всего 7 млн просмотров;
• июнь: 133 000 просмотров;
• июль: 1 млн просмотров;
• август: 2 млн просмотров.

Автор предполагает RPM (доход на 1 000 просмотров) около 5 долларов. Он объясняет оценку коротким хронометражем роликов. На этой основе он рассчитывает доход около 5 000 долларов в июле и около 10 000 долларов в августе, то есть от 5 до 10 тыс. долларов в месяц. Это его расчёт, а не данные YouTube.

Лотерея просмотров

Автор описывает распределение просмотров как случайное:

• примерно 1% роликов набирают миллион просмотров;
• 99% роликов набирают 1 000–2 000 просмотров;
• отдельные ролики выходят на 300 000–400 000 просмотров даже у самых успешных AI-каналов, но стабильных каналов с высокими показателями нет;
• разброс у AI-каналов составляет от 500 до нескольких тысяч просмотров.

Автор приводит примеры резких колебаний:

• ролик набрал 814 000 просмотров, следующий — 13 000;
• ролик набрал 2 000 просмотров, на следующий день — 392 000;
• канал о быстром питании имел колебания от 480 000 до 2 000 просмотров.

Автор сравнивает такие каналы с лотереей и подчёркивает, что успех одного ролика не воспроизводится. Он также указывает, что пользователи на Reddit годами не достигают порога, при котором хотя бы одно видео выстреливает.

Пример проверки ролика-копии

Автор проверяет, можно ли воспроизвести успешный ролик с помощью ИИ. Он описывает процедуру:

1. Ссылка на исходное видео загружается в нейросеть.
2. Запрос: проанализировать ролик, рассказать его содержание и подготовить видео в похожем стиле с возможным изменением сценария.
3. Задаётся хронометраж 2 минуты.
4. Нейросеть возвращает сценарий, например начало с утреннего звонка будильника.
5. Результат: видео практически идентично исходному.

Автор отмечает, что канал с роликами о древних людях имеет 15 млн просмотров и стабильные показатели (280 000, 269 000 и 288 000 просмотров на отдельных роликах). По его оценке, у этого канала есть творческий замысел, а AI используется для анимации. Однако большинство подобных каналов автор относит к шаблонным.

Политика YouTube: изменения от 15 июля 2025 года

Автор цитирует справку YouTube. Согласно ей, политика в отношении повторяющегося контента переименована в политику неаутентичного контента. Теперь под неё попадают видео, сделанные по той же идее, с той же анимацией и с незначительными изменениями.

Ключевые положения:

• «Если вы зарабатываете деньги на YouTube, ваш контент должен быть оригинальным и аутентичным».
• Если контент заимствован, его необходимо существенно изменить.
• «Не должно быть массового производства. Искусственный интеллект — это про массовое производство шаблонного, повторяющегося или манипулятивного контента».
• Контент должен создаваться «для удовольствия или образования зрителей, а не исключительно ради привлечения просмотров».

Автор поясняет, что запрос «сделай похожее» попадает под эти критерии. YouTube не монетизирует такие ролики.

Модерация, по словам автора, проверяет каналы при попытке подключить монетизацию. Признаки массового производства включают регулярную публикацию шаблонных роликов, например ежедневно.

Эксперимент с сетями каналов

Автор разбирает результаты сетей каналов, созданных по схеме инфобизнеса.

Общие показатели

Исследуемая группа включала 56 каналов:

• доход: 3 400 (в разбор не включена единица измерения);
• просмотры: 2–3 млн;
• средний RPM: 1,47;
• прирост подписчиков: 12,5 тыс.

Историческая сетка

• Пиковые показатели: 35 000 просмотров в сутки.
• Падение началось после подключения монетизации и не восстановилось.
• Один канал из сетки получил 93 000 просмотров, следующий — около 10 000. Остальные видео набирали около 1 000 просмотров.
• Одно видео дало 56% трафика канала. По словам автора, именно это разрушает каналы, даже с эксклюзивным контентом.

Сетки философии и космоса

• Сетка философии: пик 22 000 просмотров в сутки.
• Сетка космоса: пик 23 000 просмотров в сутки. Это значение обеспечивал в основном один канал.
• В сетке космоса шесть каналов. Ни один не монетизирован, хотя каналы ведутся около четырёх месяцев. Один из пяти каналов вышел на порог монетизации, но не получил её.
• Один канал сетки космоса приносил около 20 000 просмотров в сутки, что автор считает высоким показателем для автоматизированного канала. Контент создан ИИ. Монетизацию по нему также не выдали.

Сетка женщин

• Девять каналов.
• Два канала достигли порога монетизации, но монетизацию не получили.

Сентябрь

По словам автора, в сентябре ни один автоматизированный канал не получил монетизацию. Автор указывает, что в предыдущие недели публиковались скриншоты о получении монетизации, а в сентябре таких публикаций не было.

Ручные каналы

Автор отмечает, что ручные каналы, которые ведёт его партнёр Паша, растут. Однако ручной формат требует времени: для стабильного результата нужны 10, 20 или 100 каналов. В одной из сетей было 66 каналов. Автор считает, что Паша — основной создатель этих каналов, а сам он получил около 3 000 долларов. Он подчёркивает, что результаты Паши не являются его собственными.

Прогноз по монетизации

Автор рассчитывает, что 30–50% каналов получат монетизацию, если дойдут до порога. При ведении 10 каналов монетизацию получат 3–5 максимум. При этом вероятность попадания под фильтры для автоматизированного контента выше.

Причины падения: механика и статистика

Изменение алгоритма 14 сентября

Автор утверждает, что примерно 14 сентября YouTube резко сократил показы старых видео. Топовые ролики перестали получать показы. Каналы, которые раньше приносили доход, упали в 5–10 раз. По его словам, это уравняло все каналы: ни один не может тянуть доход остальных.

Закон больших чисел

Автор сравнивает ситуацию с казино. Ранние результаты могут быть выигрышными, но на длинной дистанции проявляется математическое ожидание. Он связывает это с законом больших чисел и отмечает, что подробный разбор с формулами опубликован в отдельном видео.

Дофаминовый крючок

Автор описывает механизм, который удерживает авторов. По его мнению, YouTube выдаёт один ролик с большим количеством просмотров на новом канале, например на десятом видео с 20 000–30 000 просмотров. Автор ожидает, что такой результат повторится, но последующие ролики набирают меньше. Он сравнивает это с выигрышами в азартных играх, которые формируют уверенность в повторе результата.

Доход от одного видео

По словам автора, у большинства каналов доход держится на одном-двух роликах. В одном случае канал вышел на монетизацию только благодаря одному видео. Остальные видео не окупали создание канала.

Ценность творчества

Автор считает, что автоматизированный контент не имеет ценности для YouTube. В результате творческая деятельность превращается в случайность. По его мнению, YouTube изначально вознаграждал творчество просмотрами и деньгами, а автоматизация убирает этот фактор.

Потери времени и денег

Автор указывает, что помимо времени авторы платят за сервисы ИИ по 100–200 долларов в месяц. Ручная работа, по его оценке, требует времени сильнее, чем работа курьером в Яндексе, и приносит меньше денег.

Статистика Frame Loop

Автор разбирает статистику компании Frame Loop, которая разрабатывает видео с помощью ИИ. Согласно ей:

• безликие AI-каналы на YouTube получают от 3 до 15 тыс. долларов в месяц;
• такой доход получают только 3% каналов;
• 97% каналов не окупаются.

Автор отмечает, что эти показатели отражают влияние обновления правил YouTube в 2025 году, которое ограничило монетизацию таких каналов. Значительная часть безликих каналов не проходит одобрение YouTube, даже достигая нужных просмотров.

Тарифы сервисов

По данным из презентации, набор инструментов стоит около 80 долларов в месяц. Автор указывает, что в презентации выплата составляет около 3 долларов за 100 просмотров, при этом в собственных расчётах он использует 3 доллара за 1 000 просмотров.

Расчёт точки безубыточности

Автор приводит расчёт для цели 3 000 долларов в месяц:

• RPM для длинных роликов без лица — около 3 долларов за 1 000 просмотров; диапазон — от 1 до 4 долларов;
• для дохода 3 000 долларов нужно 1 млн монетизированных просмотров в месяц;
• при 40 роликах в месяц на каждый ролик приходится около 25 000 просмотров.

Требования YouTube для монетизации:

• 1 000 подписчиков;
• 4 000 часов просмотра.

Автор выделяет две проблемы:

1. До выхода на монетизацию доход отсутствует. Оплата сервисов продолжается месяцами или годами.
2. Около 25 000 просмотров на ролик каждый месяц достигают лишь единичные ролики, которые становятся популярными.

Короткие ролики не решают проблему. За миллион просмотров Shorts приносят 50–500 долларов в зависимости от ниши. Автор заключает, что вирусный ролик даёт всплеск, а не регулярный доход.

Он формулирует вывод: проблема не в 80 долларах в месяц, а в этой сумме, умноженной на шесть месяцев без оплаты.

Роль инструментов и автоматизации

Автор утверждает, что выбор инструмента не определяет результат. Сравнение ElevenLabs, ChatGPT, Claude и других сервисов, по его словам, не меняет ситуацию. Поощряется, по его мнению, только уникальная точка зрения и редакционная причина существования видео. Именно это, по его оценке, гуру не продают в курсах.

Автор отмечает, что доход выше 10 000 долларов получают операторы, которые используют ИИ для снижения стоимости одного видео до 1–5 долларов. По его оценке, если бы эту работу выполнял человек, стоимость была бы в 10–20 раз выше. Автоматизация, по мнению автора, является инструментом повышения прибыли, а не продуктом.

Автор добавляет, что результаты, которые инфобизнесмены выдают за личные, часто представляют собой доход команды. Например, доход в 50 000 долларов в год может делиться на пять человек.

Прогноз и выводы автора

Автор прогнозирует:

• к 2027 году подключить монетизацию будет крайне сложно;
• фильтры YouTube и порог монетизации ужесточатся из-за роста объёма подобного контента;
• уже спустя несколько месяцев монетизацию не получит никто из тех, кто начнёт сейчас.

По его мнению, инфобизнесмены переупаковывают схему, показывая свежие кейсы учеников. Такие ученики, по словам автора, вышли на монетизацию за счёт уникального контента и личного времени, а не по инструкции. Автор сравнивает обещание «автоматизированной фермы» с выдачей кирки для ручной добычи угля.

Автор описывает типичный путь участника схемы:

1. Монетизация не подключается.
2. Каналы не набирают просмотров, причины остаются неясными.
3. Участник покупает платные материалы и инструменты.
4. Около 90% участников ничего не зарабатывают.
5. Около 10% получают небольшие суммы, которые быстро снижаются, например с 1 000 долларов через три месяца до 100 долларов.

Автор утверждает, что кейсы формируются из выборки 100–300 человек: публикуются результаты десяти, а последующие доходы не демонстрируются. По его оценке, схема основана на манипуляции статистикой и эксплуатации когнитивных искажений, а не на работе алгоритмов YouTube.

Итог

По оценке автора разбора, схемы заработка на AI-видео на YouTube:

• опираются на выборку успешных примеров и не раскрывают результаты большинства участников;
• требуют постоянных платежей за сервисы при отсутствии дохода до монетизации;
• попадают под ограничения YouTube, которые действуют с 15 июля 2025 года;
• несут высокий риск блокировки каналов.

Автор считает, что единственными получателями дохода в таких схемах становятся организаторы, которые продают методику.