分析对象

本次分析的作者经营一个YouTube频道。据他所说，该频道在过去两个月带来了120万卢布的收入。为证明这一点，他展示了统计数据以及他在美国YouTube上的几个自有频道：

• 一个频道带来了几万美元的收入；
• 另一个频道带来了78.8万卢布；
• 第三个频道带来了12.5万卢布；
• 第四个频道带来了2100美元，积累了16万订阅者，并获得了YouTube银色奖牌（银色按钮）。

本期节目聚焦于那些承诺通过YouTube上的AI内容实现盈利的视频和课程。作者认为，这些材料歪曲统计数据、隐瞒风险，并使人们对付费服务形成经济依赖。

验证所声称的结果

本次分析的对象是视频《如何从零开始通过YouTube频道每月赚取8,655美元。分步指南》。其作者Deymin声称：

• 从事内容创作超过3年；
• 创建了20多个成功的频道；
• 每月收入5,000美元；
• 展示其学员的成果。

频道样本

在声称的20个频道中，Deymin展示了四个。分析作者认为，其余16个频道并未带来可观的收入。据其估算，此类频道半年内的收入约为100美元。

在所展示的四个频道中，只有两个呈现出稳定的走势：

作者指出，Shorts的变现效果明显不如长视频：观看量高出约四倍，收入却低了近五倍。

其余两个频道的情况如下：

• 中间频道带来了2,700美元的收入，随后半年内没有任何收入。
• 左下方频道被YouTube算法封禁。自2025年1月起该频道没有收入，统计数据中的最后日期为6月7日。

作者认为，Shorts是一种“纯粹的彩票”：频道始终面临被封禁和失去推荐的风险。

恐龙频道示例

作者分析了一个发布恐龙及其他危险动物视频的频道。据 vidIQ 数据，该频道的观看量保持稳定。全年数据如下：

• 总计 700 万次观看；
• 6 月：133 000 次观看；
• 7 月：100 万次观看；
• 8 月：200 万次观看。

作者估计 RPM（每 1 000 次观看的收入）约为 5 美元。他以视频时长较短来解释这一估计。在此基础上，他计算出 7 月的收入约为 5 000 美元，8 月约为 10 000 美元，即每月 5 000 至 10 000 美元。这是他自己的计算，而非 YouTube 的数据。

观看量彩票

作者将观看量的分布描述为随机的：

• 约1%的视频获得一百万次观看；
• 99%的视频获得1000–2000次观看；
• 即便是最成功的AI频道，个别视频也能达到300000–400000次观看，但并没有持续保持高观看量的稳定频道；
• AI频道的观看量波动范围在500到数千次之间。

作者列举了剧烈波动的例子：

• 一条视频获得814000次观看，下一条只有13000次；
• 一条视频获得2000次观看，第二天却达到392000次；
• 一个快餐主题频道的观看量在480000次到2000次之间波动。

作者将这类频道比作彩票，并强调一条视频的成功无法复制。他还指出，Reddit上的用户多年来都未能达到那个让至少一条视频爆红的门槛。

视频复制检验示例

作者检验能否借助人工智能复现一个成功的视频。他描述了操作流程：

1. 将原始视频的链接上传至神经网络。
2. 提出请求：分析该视频，讲述其内容，并在保留相似风格的基础上，准备一个可能改动剧本的视频。
3. 设定时长为2分钟。
4. 神经网络返回剧本，例如以早晨闹钟铃声开场。
5. 结果：视频与原始视频几乎完全相同。

作者指出，一个讲述远古人类的视频频道拥有1500万次观看量，且数据稳定（个别视频的观看量分别为28万、26.9万和28.8万次）。据他评估，该频道有其创意构思，并利用AI进行动画制作。然而，作者认为此类频道大多属于模板化内容。

YouTube政策：2025年7月15日的变更

作者引用了YouTube的帮助文档。根据该文档，重复内容政策已更名为非原创内容政策。现在，基于同一创意、使用相同动画、仅做微小改动制作的视频也属于该政策的管辖范围。

核心条款：

• “如果您通过YouTube赚取收入，您的内容必须具有原创性和真实性。”
• 如果内容是借用的，必须进行实质性修改。
• “不得大规模生产。人工智能意味着大规模生产模板化、重复性或操纵性的内容。”
• 内容的创作应当“为观众带来乐趣或教育意义，而不仅仅是为了获取观看量”。

作者指出，“做一个类似的”这类请求符合上述标准。YouTube不会对此类视频进行变现。

作者表示，在申请开通变现功能时，审核人员会检查频道。大规模生产的迹象包括定期发布模板化视频，例如每天发布。

Эксперимент с сетями каналов

Автор разбирает результаты сетей каналов, созданных по схеме инфобизнеса.

Общие показатели

Исследуемая группа включала 56 каналов:

• доход: 3 400 (в разбор не включена единица измерения);
• просмотры: 2–3 млн;
• средний RPM: 1,47;
• прирост подписчиков: 12,5 тыс.

Историческая сетка

• Пиковые показатели: 35 000 просмотров в сутки.
• Падение началось после подключения монетизации и не восстановилось.
• Один канал из сетки получил 93 000 просмотров, следующий — около 10 000. Остальные видео набирали около 1 000 просмотров.
• Одно видео дало 56% трафика канала. По словам автора, именно это разрушает каналы, даже с эксклюзивным контентом.

Сетки философии и космоса

• Сетка философии: пик 22 000 просмотров в сутки.
• Сетка космоса: пик 23 000 просмотров в сутки. Это значение обеспечивал в основном один канал.
• В сетке космоса шесть каналов. Ни один не монетизирован, хотя каналы ведутся около четырёх месяцев. Один из пяти каналов вышел на порог монетизации, но не получил её.
• Один канал сетки космоса приносил около 20 000 просмотров в сутки, что автор считает высоким показателем для автоматизированного канала. Контент создан ИИ. Монетизацию по нему также не выдали.

Сетка женщин

• Девять каналов.
• Два канала достигли порога монетизации, но монетизацию не получили.

Сентябрь

По словам автора, в сентябре ни один автоматизированный канал не получил монетизацию. Автор указывает, что в предыдущие недели публиковались скриншоты о получении монетизации, а в сентябре таких публикаций не было.

Ручные каналы

Автор отмечает, что ручные каналы, которые ведёт его партнёр Паша, растут. Однако ручной формат требует времени: для стабильного результата нужны 10, 20 или 100 каналов. В одной из сетей было 66 каналов. Автор считает, что Паша — основной создатель этих каналов, а сам он получил около 3 000 долларов. Он подчёркивает, что результаты Паши не являются его собственными.

Прогноз по монетизации

Автор рассчитывает, что 30–50% каналов получат монетизацию, если дойдут до порога. При ведении 10 каналов монетизацию получат 3–5 максимум. При этом вероятность попадания под фильтры для автоматизированного контента выше.

下跌原因：机制与统计

9月14日的算法变化

作者称，大约在9月14日，YouTube大幅减少了旧视频的展示量。热门视频不再获得展示。过去带来收入的频道，收入下降了5到10倍。他表示，这使所有频道处于同一水平：没有哪个频道能够支撑其他频道的收入。

大数定律

作者将这种情况与赌场相类比。早期结果可能是盈利的，但从长期来看，数学期望会显现出来。他将此与大数定律联系起来，并指出包含公式的详细分析已发布在另一个视频中。

多巴胺陷阱

作者描述了一种留住创作者的机制。在他看来，YouTube会在新频道上给出一个播放量较高的视频，例如在第十个视频上获得20,000至30,000次播放。作者期望这样的结果会重现，但之后的视频播放量却更少。他将此比作赌博中的赢利，它会让人产生结果可以重复的信心。

单个视频的收入

据作者所说，大多数频道的收入依赖于一两个视频。有一个频道仅凭一个视频才达到了获利门槛。其余视频都无法收回创建频道的成本。

创作的价值

作者认为，自动化生成的内容对YouTube没有价值。结果，创作活动变成了一种偶然。他认为，YouTube最初以播放量和金钱来奖励创作，而自动化则消除了这一因素。

时间与金钱的损失

作者指出，除了时间之外，创作者还要为AI服务每月支付100至200美元。据他估计，手工创作所花费的时间比在饿了么……

Статистика Frame Loop

Автор разбирает статистику компании Frame Loop, которая разрабатывает видео с помощью ИИ. Согласно ей:

• безликие AI-каналы на YouTube получают от 3 до 15 тыс. долларов в месяц;
• такой доход получают только 3% каналов;
• 97% каналов не окупаются.

Автор отмечает, что эти показатели отражают влияние обновления правил YouTube в 2025 году, которое ограничило монетизацию таких каналов. Значительная часть безликих каналов не проходит одобрение YouTube, даже достигая нужных просмотров.

Тарифы сервисов

По данным из презентации, набор инструментов стоит около 80 долларов в месяц. Автор указывает, что в презентации выплата составляет около 3 долларов за 100 просмотров, при этом в собственных расчётах он использует 3 доллара за 1 000 просмотров.

盈亏平衡点计算

作者以每月3,000美元的目标进行计算：

• 无人脸长视频的RPM约为每1,000次观看3美元；范围为1至4美元；
• 要获得3,000美元收入，每月需要100万次可获利观看量；
• 每月发布40条视频时，每条视频约需达到25,000次观看。

YouTube的获利要求：

• 1,000名订阅者；
• 4,000小时观看时长。

作者指出两个问题：

1. 在进入获利阶段之前没有任何收入。服务费用的支付会持续数月甚至数年。
2. 每月每条视频约25,000次观看，只有少数能成为热门的视频才能达到。

短视频无法解决这个问题。每百万次Shorts观看可获得50至500美元，具体取决于细分领域。作者总结认为，爆款视频带来的是一次性的峰值，而非稳定的收入。

他得出结论：问题不在于每月80美元，而在于这笔钱乘以六个月无法获得报酬。

工具与自动化的作用

作者认为，工具的选择并不决定结果。他表示，对比 ElevenLabs、ChatGPT、Claude 等服务并不会改变这一局面。在他看来，只有独特的观点以及视频存在的编辑理由才会受到青睐。他评价说，这正是那些“大师”在课程中不会讲授的内容。

作者指出，年收入超过 10,000 美元的运营者，会利用人工智能将单个视频的成本降至 1–5 美元。据他估计，如果这项工作由人工完成，成本将高出 10–20 倍。在作者看来，自动化是提升利润的工具，而非商品本身。

作者补充说，信息产品营销者宣称的个人成果，往往实际上是团队的收入。例如，每年 50,000 美元的收入可能由五个人分享。

作者的预测与结论

作者预测：

• 到2027年，要开通盈利功能将极为困难；
• 由于此类内容的数量不断增长，YouTube的筛选机制和盈利门槛将会收紧；
• 再过几个月，现在才开始的人中将没有任何人能够获得盈利资格。

在他看来，信息产品商家正在重新包装这一套路，展示学员的最新成功案例。作者表示，这些学员之所以实现盈利，靠的是独特的内容和个人时间投入，而不是照着说明操作。作者把“自动化农场”的承诺比作：只发给你一把镐，却让你手工挖煤。

作者描述了该套路参与者的典型经历：

1. 盈利功能无法开通。
2. 频道无法获得播放量，原因始终不明。
3. 参与者购买付费资料和工具。
4. 约90%的参与者毫无收益。
5. 约10%的人能拿到少量收入，但这些收入会迅速下降，例如从三个月后的1000美元降至100美元。

作者称，这些案例取自100至300人的样本：只公布其中十个人的结果，之后的收入则不予展示。在他看来，该套路的本质是操纵统计数据、利用认知偏差，而非依靠YouTube的算法运作。

总结

据该分析文章作者评估，YouTube上的AI视频赚钱方案：

• 依据的是成功案例的样本，并未披露大多数参与者的实际结果；
• 在获得收益之前，需要持续支付服务费用；
• 受到YouTube自2025年7月15日起实施的限制政策约束；
• 存在较高的频道被封禁风险。

作者认为，在此类方案中，唯一的受益者是出售方法论的组织者。